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    以AI实现合同智能审核,「幂律智能」完成近6000万元A轮融资

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      36氪获悉,法律AI企业「幂律智能」近日宣布完成近6000万元A轮融资,由源码资本领投,经纬中国跟投,老股东华宇科创、红杉中国、线性资本也均在本轮跟投。本轮资金将主要用于产品的优化、市场拓展以及团队建设。 

      幂律智能成立于2017年9月,2018年6月开始正式运营,核心团队来自清华大学计算机系,其主要业务是利用自然语言处理(NLP)、数据挖掘等AI技术处理法律文本,为法律人提供服务。通过让算法理解法律文本,幂律智能已提供智能合同审查、法律智能问答、知识管理、法律检索等多种产品和服务。

      其中,利用AI驱动的智能合同审查产品 MeCheck 是幂律智能现阶段的主打产品,主要服务于企业法务部门,已获得互联网、制造业、零售等多个领域的头部客户。

      在大型企业中,一方面业务线复杂,合同种类多、数量大,法务部门审核压力大,一些机械重复的审查点压缩了法务人员进行更高价值工作的时间。另一方面,不同法务审查经验及审查标准不一,同一份合同拿给两个不同法务,审查结果不一样的情形非常常见,甚至会偶尔遗漏重大风险。此外,目前企业的合同信息化、数字化程度低,其中的数据价值也难以被利用和挖掘。 

      “有的大型企业一个月需要审核的合同文件就能达到数千份,降本增效、提升风控能力的诉求很强烈。不仅是大型企业,大量的中小企业在以合同起草、审查为代表的法律服务方面的需求远远没有得到满足,大家常见的合同一般标的额也就几千块、几万块,而目前一份合同审核、起草的成本基本都在1000块以上。AI智能审查工具在将来可以降低这一类法律服务的门槛,来满足这部分还未被满足的法律服务需求。”幂律智能CEO涂存超告诉36氪。 

      具体来说,MeCheck主要的功能是辅助法务进行合同审查。针对特定类型的合同,通过专业的数据标注和算法训练,MeCeck系统学习了每种条款几百、几千种表述方式,因此在面对新合同时,MeCheck可以自动审查定位其中的法律风险点,并给出相应的建议方案。产品形式上,类似word文档,在左侧生成一、二级条款的导航栏,同时在右侧展示审查出来的风险点。

      除了合同审查,MeCheck也有部分合同管理功能,内置合同台账、合同比对以及统计分析系统,利用智能抽取关键信息,将合同文本转化为数据资产,可以对履约事件智能抽取及可视化呈现,履约节点提前提醒。

      据介绍,MeCheck目前已经实现了货物买卖合同、商铺租赁合同、营销活动等合同类型识别、数百种要素的抽取、超过300个风险点的审查,综合准确率达到95%以上。某国内知名的便利店企业客户反映,MeCheck可以帮助他们内部的法务和外聘律师节省60%的审商铺租赁合同的时间。

      目前,MeCheck客户以有大量同类型合同审查需求的中大型企业为主,能够以私有化部署的形式进行部署,也可提供SaaS版本。

      “能做到这样的准确率,并赢得头部企业客户的认可,主要得益于幂律长期以来在自然语义理解等AI技术上的积累和应用,以及资深法律专家团队构建的完整科学的知识图谱。另外,公司在关键技术上实现了突破,可以最小成本进行场景化扩展和延伸。”涂存超说。接下来,幂律智能计划进一步优化产品同时扩宽智能合同应用场景。

      除了企业合同场景,幂律还拥有安全智能的法律知识管理协作系统MeBox,主要针对为律所、合伙人团队以及公司的法务部门,提供多来源(个人文档、邮件及附件、律所资料、案件材料等)、多格式内容的可个性化智能搜索,用户可以在一个平台上管理个人文档、共享资料、案件信息、邮件等等资料管理,同时进行安全、可配置权限的工作协作和共享。

      据悉,幂律智能曾于2018年5月获得华宇科创千万级天使轮融资;2019年12月完成红杉中国种子基金、线性资本和imo投资的数千万Pre-A轮融资。 

      关于投资

      源码资本黄云刚表示:源码一直关注和看好法律科技的发展,AI 技术在法律行业中的应用会越来越深入,且长期会带来巨大的行业变化。幂律团队有很好的 AI 技术积累,且非常尊重行业知识,不断钻研,能够从细处着手打造好用易用的产品和服务,已经拿到多个头部企业的认可。我们期待团队不断完善产品,且拓展更多应用场景,给行业带来更多服务提升。

      经纬中国合伙人熊飞表示:法律领域的数字化赛道是我们非常看好的方向,幂律智能用 AI 服务法律行业,拥有行业领先的产品和一流标杆客户的打磨,模式创新、产品优秀,同时团队深扎法律行业,是少有的兼具优秀 AI 算法能力和法律行业认知的团队,我们很看好。

      原创文章,作者: 汝晴 。转载或内容合作请点击 转载说明 ,违规转载法律必究。

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      本文图片来自:企业官方、 Pexels

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